AI란 무엇인가?

AI의 정의

핵심 개념

인공지능(AI): 사람의 지능적 행동을 기계가 수행하도록 하는 기술

지각(인식) · 추론 · 학습 · 의사결정 자동화

약한 AI(특정 작업) vs 강한 AI(범용 지능)

컴퓨터가 인간처럼 사고하고 판단하는 능력 구현

일상 속 AI 예시

사진에서 얼굴 자동 인식 - 갤러리 앱의 사람별 사진 분류

내비게이션 경로 추천 - 실시간 교통 상황 기반 최적 경로

스팸 메일 필터링 - 스팸/피싱 메일 자동 분류

스마트 스피커 음성명령 - 시리/빅스비/알렉사 대화

은행 이상거래 탐지 - 비정상적 금융 패턴 자동 감지

AI의 역사 타임라인

인공지능의 발전 과정

1950년대: AI의 태동기 - 튜링 테스트 제안

1956년: '인공지능' 용어 탄생 (다트머스 회의)

1960-70년대: 첫 AI 겨울 - 기술적 한계 직면

1980년대: 전문가 시스템 등장

1990-2000년대: 머신러닝의 발전

2010년대: 딥러닝 혁명 시작

2020년대: 생성형 AI의 시대 (ChatGPT, GPT-4, Claude)

AI vs 머신러닝 vs 딥러닝

개념 구분하기

AI (인공지능): 가장 넓은 개념 - 인간의 지능을 모방하는 모든 기술

Machine Learning (머신러닝): AI의 하위 분야 - 데이터로부터 학습하는 알고리즘

Deep Learning (딥러닝): 머신러닝의 하위 분야 - 인공신경망을 사용한 학습

관계: AI ⊃ Machine Learning ⊃ Deep Learning

생성형 AI의 등장과 변화

새로운 AI 시대

생성형 AI란? 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI (텍스트, 이미지, 음악, 비디오)

주요 서비스:

• ChatGPT (OpenAI) - 대화형 AI

• Claude (Anthropic) - 안전하고 유용한 AI

• Midjourney, DALL-E - 이미지 생성

• GitHub Copilot - 코드 생성

산업 전반의 변화: 콘텐츠 제작, 교육, 의료, 법률, 예술 분야 혁신

실생활 AI 사례

우리 주변의 인공지능

의료: AI 의료 영상 분석, 질병 조기 진단

교육: 맞춤형 학습 플랫폼, AI 튜터

금융: 자동화된 트레이딩, 신용평가

제조: 품질 검사 자동화, 예측 정비

엔터테인먼트: 추천 알고리즘 (Netflix, YouTube)

자율주행: 테슬라, 웨이모의 자율주행 시스템

ChatGPT 실습

가입과 첫 대화

1. ChatGPT 접속: chat.openai.com

2. 계정 만들기: 이메일 또는 Google 계정으로 가입

3. 첫 질문 해보기:

예시: '인공지능에 대해 쉽게 설명해줘'

예시: '파이썬 코드 작성 도와줘'

4. 효과적인 프롬프트 작성법:

• 구체적으로 질문하기

• 맥락 제공하기

• 단계별로 요청하기

무료 vs 유료 비교

ChatGPT 플랜 선택 가이드

무료 (GPT-3.5):

• 기본적인 대화 기능

• 제한된 응답 속도

• 피크 시간대 접속 제한 가능

유료 Plus ($20/월, GPT-4):

• 더 정확하고 창의적인 답변

• 더 긴 맥락 이해

• 우선 접속 권한

• 이미지 생성 (DALL-E)

• 플러그인 사용 가능

추천: 먼저 무료로 시작 → 필요시 유료 전환